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Six articles courts sur l'IA générative en production : par où commencer en entreprise, intégration en équipe, erreurs classiques en entreprise, pourquoi les POC s'arrêtent avant la prod, comment évaluer un modèle en conditions réelles, et ce que les projets agents avec MCP et LangGraph apprennent une fois déployés.
18 mai 2026
Ce que les systèmes à base d'agents apprennent en production sur MCP, LangGraph, la coordination multi-agent et les garde-fous qui évitent de transformer une démo en incident.
Lire l'article15 mai 2026
Un cadre concret pour évaluer un système LLM en production sans se tromper de métriques, ni confondre benchmark, qualité réelle et valeur métier.
Lire l'article12 mai 2026
Un cadre simple pour démarrer un projet d'IA générative en entreprise sans se perdre dans le bruit, les démos et les roadmaps inutiles.
Lire l'article11 mai 2026
Pourquoi un POC IA reste bloqué avant la production, et comment traiter données, ops, gouvernance et dette technique pour le déployer enfin.
Lire l'article10 mai 2026
Une méthode concrète pour intégrer l'IA générative dans une équipe tech en 2025, sans détruire la qualité, la sécurité ou la responsabilité.
Lire l'article3 mai 2026
Trois erreurs récurrentes qui ralentissent les projets IA en entreprise, et une approche plus saine pour cadrer, construire et déployer.
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